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Diferenciales
No somos una app de bienestar.
Somos infraestructura clínica interoperable, construida sobre un marco científico publicado y validada con la red cardiológica argentina. La diferencia se ve en los detalles.
| Aspecto | EPA Bienestar IA | Aplicación de bienestar genérica |
|---|---|---|
| Marco científico | Life's Essential 8 (AHA 2022) + modelo de determinantes de salud de GoInvo (CC BY 4.0), promediado de fuentes primarias | Puntaje de salud propietario, sin publicación revisada por pares |
| Qué mide | Niveles, variabilidad y outcomes reportados por la paciente | Valores puntuales |
| Localización | MEPA-Express, tamizaje dietario adaptado a Argentina; español rioplatense | Traducción de una app global, sin contexto regional |
| Etapas de vida | Cuatro grupos con lógica clínica propia (A/B/C/D) | Segmentación por edad |
| Interoperabilidad | FHIR R4 nativo, LOINC y SNOMED CT en todos los recursos | Silo de datos, exportación en PDF si acaso |
| Conexión clínica | Derivación a la red de la Federación Argentina de Cardiología | Teléfono de atención genérico |
| Validación | Protocolo MAMA-LE8, cohorte prospectiva en tres sitios FAC | Sin validación en población local |
| Soberanía de datos | AWS Local Zone Buenos Aires · Ley 25.326 · registro AAIP | Servidores fuera de jurisdicción |
| Portabilidad | La usuaria se lleva sus datos en formato estándar cuando quiere | Los datos quedan en la plataforma |
Compromiso
Código abierto y estándares abiertos
Los proyectos de salud digital más relevantes del siglo XXI son de código abierto y están enfocados en prevención basada en datos de investigación. Nos sumamos a esa línea, no la esquivamos.
HL7 FHIR R4
No es una función que agregamos después. Es la arquitectura sobre la que está construido todo, incluido el backend FAVALORO.
LOINC y SNOMED CT
Cada observación lleva su código. Un sistema externo puede leer nuestros datos sin traducción intermedia.
Provenance en cada dato
Un auditor —o el revisor de una publicación— puede reconstruir cualquier puntaje desde los datos crudos sin acceso al código.
El equipo detrás
EPA Bienestar IA está fundada y dirigida por un cardiólogo en ejercicio. Eso cambia la conversación con instituciones médicas: no llegamos a vender software, llegamos a proponer colaboración clínica.
El asesoramiento médico está a cargo del Dr. Alejandro Barbagelata (MD, FAHA, FSCAI), profesor adjunto en Duke University School of Medicine y fellow de la American Heart Association. El liderazgo científico en inteligencia artificial está en el Laboratorio de IA del ITBA. La validación clínica se coordina con el Comité de Enfermedades Cardiovasculares en la Mujer de la Federación Argentina de Cardiología y con la Sociedad Argentina de Cardiología.
Empezá hoy
Lo que no se conoce, no se previene.
La evaluación inicial es gratuita, toma diez minutos y devuelve tu punto de partida con el marco Life's Essential 8.